Taller de R: Estadística y programación
Lectura 1: Introdución a R
Eduard F. Martínez-González
[1.] Prólogo
[2.] Syllabus
[3.] ¿Usar R?
[4.] Configuración inicial
[4.1.] Instalar R y Rstudio
[4.2.] Instalar Git
[4.3.] Configurar Git
GitHub: https://github.com/taller-R
Slack: https://slack.com
Microsoft Teams: Equipo de trabajo Taller de R, ECON-1302
Eduard Martinez, estudiante doctorado en Economía de la Universidad de los Andes. Puedes ver mi página web aquí.
Puedes encontrar el programa completo del curso aquí
Este curso busca promover el uso de lenguajes de programación de código abierto (open source), familiarizando al estudiante con el entorno de trabajo de R e introduciendo a los estudiantes en algunos métodos computacionales aplicados en la investigación económica.
El curso está dividido en 6 módulos:
| Componente | Peso |
|---|---|
| Task 1 (Módulos 1, 2) | 30% |
| Task 2 (Módulo 3) | 15% |
| Task 3 (Módulos 4, 5, 6) | 40% |
| Participación activa en el curso: | 15% |
R es un entorno de programacion libre que fue desarrollado en el año 1993 por Robert Gentleman y Ross Ihaka del Departamento de Estadística de la Universidad de Auckland.
Ideal para la ciencia de datos
Open-source (free!)
Múltiples bases de datos
Lenguaje orientado a objetos (pronto entenderemos mejor esto)
Todo es un objeto
Todo tiene un nombre
Librerías y funciones
Se usan funciones para crear y editar objetos.
Generalmente las funciones que necesitamos ya han sido escritas por otros colaboradores en paquetes o librerías que debemos “llamar” cada vez que se vayan a usar.
Descargar R
Descargar RStudio
Descargar Git
Crear una cuenta de GitHub
Configurar Git
Version 4.0.3. para MAC
Version 4.0.3. para Windows o Linux
Ir a la CMD o terminal de su equipo y ejecutar los siguientes comandos:
☑ Instalamos R
☑ Instalamos RStudio
☑ Instalamos Git
☑ Configuramos nuestra cuenta de GitHub en nuestro equipo